Lyria 3.5 开放公开预览
Google 音乐生成模型新增 Lyria 3.5 公开预览，支持文本与图像输入及 44.1 kHz 立体声音频输出。
查看发布公告Gemini 3.8 Flash 正式发布，查看 2026 年 9 月模型与 API 更新NEW
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系统整理 Gemini 3.5 Flash、Gemini Spark Agent、Google AI Studio、Vertex AI、API 文档、订阅计划、使用教程与硬件基础设施，帮助中文用户快速找到更适合自己的入口。 了解最新模型动态，比较订阅与 API 接入方式。
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中文内容
技术实力
Google 官方能力数据概览
数据来自 Google 与 Google DeepMind 公开资料，聚焦 Gemini 3.5 Flash 与 Live Translate； 实际可用性会因产品、地区、账户和预览资格而异。
1M
3.5 Flash 输入上下文
64K
3.5 Flash 文本输出上限
5类
支持的输入类型
70+
Live Translate 语言
Agent
内置计算机操作
2026.06
数据核对时间
Gemini 最新资料与接入动态
核对日期：2026-09-11Gemini 3.8 Flash 正式发布
gemini-3.8-flash 已正式可用，重点面向长流程软件开发、自主 Agent 与复杂企业工作流。接入前可用现有业务样本比较任务成功率、延迟与总成本。
查看发布公告Gemini 新增 Agent 式视频理解
3.7 Flash、3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 可按需读取视频时间线中的字幕、画面或音轨，适合评估长视频检索和内容分析任务。
查看发布公告Gemini Omni Flash 正式可用
正式端点 gemini-omni-1.1-flash 支持视频延长与首尾帧生成。旧预览端点计划于 9 月 30 日弃用，已有项目应提前评估迁移。
查看发布公告核心AI模型
Gemini 系列核心模型与最新官方发布，从 Agent 编码到端侧与多模态统一整理
更多AI模型
谷歌丰富的AI模型家族，覆盖图像、视频、代码、音乐、语音、医疗等领域
开发者平台
从原型到上线的完整AI开发工具链，覆盖云端、浏览器、终端和搜索
AI应用
谷歌将 AI 深度整合进产品生态，并出现 Gemini Spark 这类更主动的 Agent 新方向
订阅计划
从免费试用到企业级方案，选择适合你的AI能力
使用教程
从入门到精通，全面的Gemini AI使用指南
AI硬件与基础设施
驱动一切的引擎：自研芯片、超算架构、开源框架和顶尖研究
站点总入口
按需求选择 Gemini 产品与服务
日常写作与学习先看应用和订阅，开发接入先比较模型与 API，团队采购则重点了解协作方式和企业平台。 从你的实际任务出发，找到功能、预算与使用方式更匹配的 Gemini 方案。
AI 模型总览
按旗舰、速度型、端侧、多模态与专业模型梳理能力边界，适合先做模型选型。
- - 先看 Pro / Flash 差异
- - 再看图像、视频、语音与行业模型
API 文档中心
把接入顺序、SDK、REST、流式响应、安全与错误处理集中起来，适合开发落地。
- - 适合从首个请求走到正式上线
- - 能直接衔接 SDK、认证与最佳实践
功能特性地图
用任务视角归纳实时交互、检索、创作、代码与工具调用能力，适合先看能做什么。
- - 适合产品经理和内容团队
- - 能快速找到适合当前任务的能力
订阅计划对比
集中比较免费版、Plus、Pro、Ultra 与企业方案，适合预算和能力一起评估。
- - 适合判断是否需要升级
- - 也能联动 API 成本和 Workspace 路线
开发者平台
把 AI Studio、Vertex AI、CLI、Flow、AI Mode 和 Jules 放到同一视角下比较。
- - 适合判断从浏览器、API 还是云平台开始
- - 适合把原型、开发和部署串成完整路径
重点产品入口
先看 Gemini 3.5 与 Gemini Spark，再进入完整模型与应用目录
了解 Gemini 3.5 的功能与使用入口，或查看 Gemini Spark 的跨应用任务能力。 如果你准备开发接入或选择订阅，可以结合模型目录比较 Pro、Flash、多模态与端侧路线，再按实际任务缩小选择范围。
推荐阅读路线
不同访客的常见进入方式
先确定要完成的任务，再比较功能、接入方式与预算。 如果你不确定从哪里开始，可以直接沿着下面三条高频路径往下看。
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无论你是开发者、创作者还是探索者，谷歌 AI 都有适合你的工具。 从免费试用到企业级方案，立即找到属于你的 AI 能力。谷歌AI导航 为中文用户整理常用入口、模型差异、教程与开发资料。
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关于 谷歌AI官网导航
谷歌AI官网导航（google-gemini.net）是面向中文用户的第三方资料整理站点， 主要围绕 Google Gemini AI 的模型、功能入口和使用方法做系统归纳。本站涵盖 Gemini 系列模型 （Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 3.1 Pro 等）、PaLM 2、Imagen、Veo、Codey、 Lyria、Gemma 等 15+ AI 模型，以及 Vertex AI、Google AI Studio、Gemini API 等开发者平台， NotebookLM、Google Lens 等 AI 应用，TPU、AI Hypercomputer 等硬件基础设施。
无论您是开发者寻找 API 集成方案，还是普通用户想了解 Gemini 聊天机器人的使用方法， 或是企业决策者评估 AI 订阅计划，本站都提供详尽的中文介绍和官方入口链接。 所有信息均来自 Google 官方公开资料，持续跟踪最新发布动态。
选型导读
如何找到适合你的 Google AI 工具
选择 Google AI 工具，可以先回答三个问题：要完成什么任务、通过什么方式使用、每月能投入多少预算。写作与学习、软件开发、图像视频创作和团队办公的需求不同，适合的模型、应用与订阅方案也不同。
日常使用时，先用一份真实材料测试效果，再比较套餐可用功能与额度。如果工作中经常需要处理长文档、生成多种媒体或反复修改输出，除了功能列表，还应记录完成一次任务需要的时间和人工修改量。
开发接入时，把模型效果与运行成本一起评估。先验证输入格式、输出质量和工具调用流程，再检查配额、响应时间及预算。团队采购则需要进一步明确使用人数、现有办公平台与实施支持需求，避免只按单项价格做决定。
第一次使用可以从教程和功能介绍开始；准备开发可以先看模型对比与 API 文档；团队负责人或内容负责人可结合订阅、平台、应用场景与行业方案，列出候选产品后再进行小范围试用。